（雇入れ直後）

人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発の土台となるML基盤を自社内で内製しており、

今回、MLエンジニアとして基盤整備（インフラ整備）、ツール開発、運用環境の構築をお任せします。



【業務内容】

・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築



【開発技術について】

・画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術



【活用事例】

・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション

・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション



【事業内容】

■当社のコア技術となる「画像技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。

■「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。



【身につくスキル】

■当社グループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷）

■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識

■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識

【必須となる資格・スキル・経験など】
・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用したインフラ基盤の構築経験
・機械学習に関する知識または経験をお持ちの方（独学可）
・Githubを利用したチーム開発経験

【歓迎要件】
・人工知能（主にコンピュータビジョン、自然言語処理）を利用したサービスの設計、開発、サービス導入経験
・学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペのエントリー経験
・C/C++による製品版ソフトウェアの開発経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスや最新のOSSにキャッチアップし、自サービスに対して適切な技術選択と導入を実践できる方

【専門分野】
不問。コンピュータ工学に長けている方が望ましいが、実務経験とスキルを重視。

【期待する人物像】
・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化、サービスの成功を第一に考える
・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得することができる
・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しむことができる
・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげることができる

学歴：大学卒以上

東京都

徒歩

屋内禁煙

年収：620万円～1000万円

賃金形態：月給制

月給：38万円～62万円

賞与：年2回

固定残業制：無

8：30～17：10（休憩60分）

完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季、年末年始、年次有給休暇2～20日（入社日付与）、リフレッシュ休暇、介護休暇ほか

年間休日：125日

通勤手当：全額支給

諸手当：：裁量労働手当・外勤手当・次世代育成手当　など
制度 ： カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、共済会制度、副業制度　など
施設 ： 独身寮、体育館、グラウンド　など
退職金・年金制度：確定拠出年金制度（401k）、確定給付年金制度、退職金前払い制度（選択制）

昇給制度：有　年1回(（4月）)

社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

退職金制度：有

定年：有(60歳)

再雇用制度：有

在宅勤務制度：有